{"id":196653,"date":"2024-02-02T10:09:49","date_gmt":"2024-02-02T09:09:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bruellan.ch\/?p=196653"},"modified":"2024-02-02T10:17:48","modified_gmt":"2024-02-02T09:17:48","slug":"bulle-ou-revolution-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bruellan.ch\/de\/bulle-ou-revolution-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Bulle ou r\u00e9volution de l’intelligence artificielle?"},"content":{"rendered":"\n

L’industrie de l’IA suivra globalement un cycle similaire \u00e0 celui d\u2019internet \u00e0 ses balbutiements: engouement tr\u00e8s pr\u00e9coce, d\u00e9ception et restructuration.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le battage m\u00e9diatique autour de l’intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e. Les bulles sp\u00e9culatives ont tendance \u00e0 aller et venir mais un facteur commun persiste toujours : une bulle a besoin d’une grande et belle histoire derri\u00e8re elle. Dans le cas de l’intelligence artificielle, l’histoire est effectivement g\u00e9niale et, contrairement \u00e0 beaucoup d’autres, elle a un r\u00e9el m\u00e9rite. Cette situation est tout \u00e0 fait diff\u00e9rente de celle qui a pr\u00e9valu au moment de la bulle Internet de la fin des ann\u00e9es 1990, par exemple, o\u00f9 la plupart des titres dont le prix \u00e9tait \u00e9lev\u00e9 ne disposaient pas d’un v\u00e9ritable mod\u00e8le d’entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Il n’est donc pas surprenant qu’un tel engouement se soit sold\u00e9 par un effondrement spectaculaire. L’impression 3D \u00e9tait une autre petite bulle dont personne ne se souvient plus. Le jury n’a pas encore rendu son verdict sur les march\u00e9s des v\u00e9hicules \u00e9lectriques et des cryptomonnaies. Le premier commence \u00e0 montrer des signes d’absence de demande et de baisse de rentabilit\u00e9, tandis que le second n’avait aucune valeur au d\u00e9part.<\/p>\n\n\n\n

Le march\u00e9 de l’IA est diff\u00e9rent, c’est certain. En tant qu’industrie \u00e9mergente, il vise \u00e0 r\u00e9soudre un probl\u00e8me r\u00e9el de gestion des donn\u00e9es. Il serait peut-\u00eatre plus raisonnable de parler d’apprentissage automatique et d’algorithmes form\u00e9s plut\u00f4t que d’IA, car rien de tel n’existe \u00e0 l’heure actuelle. Mais \u00e0 des fins de marketing, l’IA en tant que terme g\u00e9n\u00e9ral devrait suffire. Depuis des ann\u00e9es, il est de plus en plus difficile de trier et d’interpr\u00e9ter la grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es que chacun d\u2019entre nous cr\u00e9e chaque jour. Dans les premiers temps de l’informatique, ce n’\u00e9tait pas un probl\u00e8me car les petites quantit\u00e9s de donn\u00e9es \u00e9taient facilement tri\u00e9es dans une base de donn\u00e9es et rapidement accessibles par la suite.<\/p>\n\n\n\n

Le plus dur commence maintenant, lorsque des entreprises comme Microsoft doivent commencer \u00e0 s’attaquer au probl\u00e8me de la gestion des donn\u00e9es dans diverses industries.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Mais \u00e0 l’\u00e8re de la 4G\/5G, de l’internet des objets et du \u00abcloud computing\u00bb, la connectivit\u00e9 accrue a fait exploser les quantit\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es nouvellement cr\u00e9\u00e9es. Les grandes entreprises technologiques investissent continuellement dans des centres de donn\u00e9es, h\u00e9bergeant leurs propres donn\u00e9es et celles de leurs clients. Aujourd’hui, ils s\u2019efforcent d’offrir \u00e0 leurs clients des moyens simples et standardis\u00e9s d’acc\u00e9der \u00e0 leurs donn\u00e9es et de les interpr\u00e9ter.<\/p>\n\n\n\n

Les grandes entreprises technologiques sont actuellement en mode d’investissement intensif, avec Microsoft et Meta en t\u00eate, suivis par de nombreux autres. La formation d’outils d’IA n\u00e9cessite une grande quantit\u00e9 de puissance de calcul, ce qui cr\u00e9e de s\u00e9rieux probl\u00e8mes d’approvisionnement \u00e0 court et moyen terme chez Nvidia et Taiwan Semiconductor. La demande est tr\u00e8s forte et les prix sont tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s en ce moment, il est donc facile de comprendre pourquoi les investisseurs sont si enthousiastes.<\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s tout, l’extrapolation de ces types de taux de croissance avec des prix en hausse conduit facilement \u00e0 des estimations du march\u00e9 de l’IA valant des milliers de milliards. Les valorisations sont tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es \u00e0 l’heure actuelle, les plus grands acteurs valant plus que tous les march\u00e9s boursiers individuels en dehors des Etats-Unis. Cela n’augure rien de bon \u00e9tant donn\u00e9 qu’un tel niveau d’\u00e9valuation ne laisse aucune place \u00e0 l’erreur. D’un autre c\u00f4t\u00e9, Microsoft et Meta dominent le carnet de commandes et ont les poches pleines, de sorte qu’il est peu probable que nous assistions \u00e0 des annulations de commandes. Ils continueront tr\u00e8s probablement \u00e0 installer toutes les puces Nvidia qu’ils peuvent obtenir dans leurs centres de donn\u00e9es tout au long de cette ann\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

La question est de savoir si ces niveaux de commandes de puces sont vraiment durables. En tant qu’industrie \u00e9mergente, l’IA n\u00e9cessite des d\u00e9penses d’investissement massives au d\u00e9part – c’est certain. Tout d\u00e9pendra de la mani\u00e8re dont l’adoption des outils d’IA progressera dans les diff\u00e9rentes industries. Apr\u00e8s tout, ces investissements initiaux doivent \u00eatre rentabilis\u00e9s d’une mani\u00e8re ou d’une autre. Microsoft Copilot offre une bonne mesure de suivi puisqu’il est d\u00e9sormais propos\u00e9 aux clients d’Azure Cloud. Compte tenu du battage m\u00e9diatique autour de l’IA, la plupart des clients adopteront probablement ce service (avec des frais mensuels).<\/p>\n\n\n\n

Le plus dur commence maintenant, lorsque des entreprises comme Microsoft doivent commencer \u00e0 s’attaquer au probl\u00e8me de la gestion des donn\u00e9es dans diverses industries. Toutes les industries et tous les secteurs sont m\u00fbrs pour b\u00e9n\u00e9ficier d’un acc\u00e8s et d’une interpr\u00e9tation plus faciles de leurs donn\u00e9es afin d’accro\u00eetre la productivit\u00e9, mais il faut beaucoup de travail pour personnaliser les besoins individuels de chaque entreprise. C’est vraiment le plus grand point d’interrogation \u00e0 l’heure actuelle lorsque nous essayons d’\u00e9valuer le degr\u00e9 de rationalit\u00e9 des attentes actuelles du march\u00e9 de l’IA. On peut raisonnablement supposer que l’industrie de l’IA suivra globalement un cycle similaire \u00e0 celui d\u2019internet \u00e0 ses balbutiements. C’est-\u00e0-dire un engouement tr\u00e8s pr\u00e9coce suivi d’une d\u00e9ception et d’une restructuration. Il est \u00e9vident que l’IA transformera et augmentera la productivit\u00e9 dans de nombreux secteurs \u00e0 tr\u00e8s long terme, mais il est probable que nous assisterons \u00e0 une destruction cr\u00e9atrice \u00e0 court terme, en particulier avec les niveaux de valorisation actuels.<\/p>\n\n\n\n

Source : Allnews<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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